Många affärsprocesser bygger fortfarande på att någon person manuellt går igenom en rapport, upptäcker att något inte stämmer och sedan följer upp för hand. Det är tidskrävande, lätt att missa och tar tid från mer värdeskapande arbete.
Det gapet blev extra tydligt för mig i veckan på SAP Business AI Platform Partner Forum, ett event där SAP och dess partners utforskar de senaste tilläggen till SAP:s AI plattform, bland annat Joule, SAP:s AI copilot och ramverk för AI agenter.
Från idé till agent till affärvärde på en eftermiddag
Under forumet testade jag två av SAP:s senaste tillägg: SAP Joule Work Desktop, en arbetsyta för att använda AI agenter i det dagliga arbetet, och SAP Joule Studio 2.0, miljön för att bygga dessa agenter. Istället för att bara se en demo byggde jag själv en agent i Joule Studio 2.0.
Som exempel byggde jag en agent som bevakar DSO (Days Sales Outstanding), det vill säga ett mått på hur lång tid det tar för kunder att betala sina fakturor, över olika tidsperioder. När en kund betalar för sent kan agenten skriva ett utkast till påminnelsemejl direkt i Joule, redo att skickas.
Det som stod ut var inte det här specifika exemplet. Det var hur snabbt en idé blev en fungerande agent, och hur direkt den var kopplad till verklig affärsdata istället för en förenklad testmiljö.
Agenternas verkliga superkraft är inte AI, utan initiativ
En påminnelse kring DSO är bara ett exempel, men samma mönster går att applicera i flera delar av en verksamhet: agenter som bevakar data, upptäcker när något behöver uppmärksammas och tar första steget, oavsett om det handlar om en påminnelse, en rapport eller en rutinuppgift, utan att någon behöver upptäcka det manuellt.
För att det ska fungera väl behöver agenterna kunna hantera verkliga siffror och verkliga processer, respektera befintliga arbetssätt och ge människor något de kan agera på direkt, inte bara något som ser imponerande ut.
Vi tar dig framåt oavsett var du befinner dig idag
Nya AI verktyg skapar möjligheter, men för att omsätta dem till verkligt värde i vardagen krävs mer än tillgång till tekniken. Det kräver strukturerad data, tydlig governance och use case som väljs utifrån den effekt de skapar, inte för att man vill använda AI. Det är här vi på Stretch Evolve hjälper till: genom att koppla ihop SAP:s AI plattform med hur våra kunder faktiskt arbetar, ett konkret use case i taget.
Vi ser fram emot att ta med oss det vi såg på Business AI Platform Partner Forum in i verkliga samtal med våra kunder, och utforska vilka processer som skulle kunna dra nytta av en agent som den här.
Nyfiken på vad det här kan betyda för er?
Boka ett första samtal för att utforska vad en SAP-baserad AI agent skulle kunna göra i din verksamhet.
Artikel är skriven av Andreas Karlgren, AI Lead, Stretch Evolve
